В предыдущих статьях были рассмотрены вопросы . Рассмотрена технология создания структуры таблиц базы данных «sql_training_st.mdb» на основе SQL запросов. Кроме того, с помощью SQL запросов было осуществлено заполнение таблиц СУБД ACCESS "sql_training_st.mdb".
Известно, что в реляционных базах данных язык SQL предназначен для манипулирования данными, определения структуры баз данных и ее составных частей, управления доступом пользователей к БД и для управления транзакциями или управления изменениями в БД.
Язык SQL состоит из четырех групп:
- язык манипулирования данными DML;
- язык определения данных DDL;
- язык управления данными DCL;
- язык управления транзакциями TCL.
К группе DML относятся четыре основных типа запросов SQL:
- INSERT - предназначен для добавления одной или нескольких записей в конец таблицы;
- UPDATE - предназначен для изменения уже существующих записей в столбцах таблицы или модификации данных в таблице;
- DELETE - предназначен для удаления записей из таблицы;
- SELECT - предназначен для выборки данных из таблиц.
Первые три типа SQL запросов (INSERT, UPDATE, DELETE), которые относятся к корректирующим запросам к базе данных, были рассмотрены на страничке
В данной статье рассмотрим запросы на выборку данных из таблиц БД Access.
Для извлечения информации, хранящейся в базе данных БД Access 2003 или 2007, можно применить запрос SELECT на выборку данных из таблиц.
Составим следующий SQL запрос (инструкцию SQL) на выборку, для этого выберем режим SQL, выполнив команду Вид/Режим SQL. Вводим с клавиатуры следующую инструкцию SQL:
SELECT *
FROM Студенты;
Эта инструкция состоит из двух предложений "SELECT *" и "FROM Студенты". Первое предложение содержит оператор SELECT и идентификатор * ("идентификатор *" означает вывод всех столбцов таблицы). Второе предложение содержит оператор FROM и идентификатор "Студенты".
FROM - определяет таблицу "Студенты", которая содержат поля, указанные в предложении SELECT. Следует отметить, что в запросе на выборку всегда присутствуют два оператора: SELECT и FROM. В зависимости от условий отбора в запросе на выборку могут присутствовать и другие операторы. На рисунке 1 представлен скриншот запроса на выборку данных.
Рис. 1. SQL запрос SELECT на выборку данных
В данном примере формируется выборка данных из всех столбцов таблицы Студенты.
Сохраняем запрос с именем "Студенты-запрос1". В результате выполнения команды "Сохранить" в «Области переходов» появится объект - «Запросы: Студенты-запрос1».
После сохранения запроса на выборку необходимо выполнить этот запрос, щелкая на пиктограмме «Выполнить». Результаты выполнения команды «Выполнить» представлены на рис. 2.
Рис. 2. Выборка данных из всех столбцов таблицы Студенты
SQL - это аббревиатура выражения Structured Query Language (язык структурированных запросов). SQL основывается на реляционной алгебре и специально разработан для взаимодействия с реляционными базами данных.
SQL является, прежде всего, информационно-логическим языком, предназначенным для описания хранимых данных, их извлечения и модификации. SQL не является языком программирования. Вместе с тем конкретные реализации языка, как правило, включают различные процедурные расширения.
Язык SQL представляет собой совокупность операторов, которые можно разделить на четыре группы:
- DDL (Data Definition Language) - операторы определения данных
- DML (Data Manipulation Language) - операторы манипуляции данными
- DCL (Data Control Language) - операторы определения доступа к данным
- TCL (Transaction Control Language) - операторы управления транзакциями
SQL является стандартизированным языком. Стандартный SQL поддерживается комитетом стандартов ANSI (Американский национальный институт стандартов), и соответственно называется ANSI SQL.
Многие разработчики СУБД расширили возможности SQL, введя в язык дополнительные операторы или инструкции. Эти расширения необходимы для выполнения дополнительных функций или для упрощения выполнения определенных операций. И хотя часто они очень полезны, эти расширения привязаны к определенной СУБД и редко поддерживаются более чем одним разработчиком. Все крупные СУБД и даже те, у которых есть собственные расширения, поддерживают ANSI SQL (в большей или меньшей степени). Отдельные же реализации носят собственные имена (PL-SQL, Transact-SQL и т.д.). Transact-SQL (T-SQL) – реализация языка SQL корпорации Microsoft, используемая, в частности, и в SQL Server.
Запросы на выборку данных (оператор SELECT)
SELECT – наиболее часто используемый SQL оператор. Он предназначен для выборки информации из таблиц. Чтобы при помощи оператора SELECT извлечь данные из таблицы, нужно указать как минимум две вещи - что вы хотите выбрать и откуда.
Выборка отдельных столбцов
SELECT
FROM Product
В приведенном выше операторе используется оператор SELECT для выборки одного столбца под названием Description из таблицы Product. Искомое имя столбца указывается сразу после ключевого слова SELECT, а ключевое слово FROM указывает на имя таблицы, из которой выбираются данные.
Для создания и тестирования данного запроса в Management Studio выполните следующие шаги:
Выборка нескольких столбцов
Для выборки из таблицы нескольких столбцов используется тот же оператор SELECT. Отличие состоит в том, что после ключевого слова SELECT необходимо через запятую указать несколько имен столбцов.
SELECT , InStock
FROM Product
Выборка всех столбцов
Помимо возможности осуществлять выборку определенных столбцов (одного или нескольких), при помощи оператора SELECT можно запросить все столбцы, не перечисляя каждый из них. Для этого вместо имен столбцов вставляется групповой символ “звездочка” (*). Это делается следующим образом.
SELECT *
FROM Product
Сортировка данных
В результате выполнения запроса на выборку данные выводятся в том порядке, в котором они находятся в таблице. Для точной сортировки выбранных при помощи оператора SELECT данных используется предложение ORDER BY. В этом предложении указывается имя одного или нескольких столбцов, по которым необходимо отсортировать результаты. Взгляните на следующий пример.
FROM Product
ORDER BY InStock
Это выражение идентично предыдущему, за исключением предложения ORDER BY, которое указывает СУБД отсортировать данные по возрастанию значений столбца InStock.
Сортировка по нескольким столбцам
Чтобы осуществить сортировку по нескольким столбцам, просто укажите их имена через запятую. В следующем коде выбираются три столбца, а результат сортируется по двум из них - сначала по количеству, а потом по названию.
SELECT IdProd, , InStock
FROM Product
ORDER BY InStock,
Важно понимать, что при сортировке по нескольким столбцам порядок сортировки будет таким, который указан в запросе. Другими словами, в примере, приведенном выше, продукция сортируется по столбцу Description, только если существует несколько строк с одинаковыми значениями InStock. Если никакие значения столбца InStock не совпадают, данные по столбцу Description сортироваться не будут.
Указание направления сортировки
В предложении ORDER BY можно также использовать порядок сортировки по убыванию. Для этого необходимо указать ключевое слово DESC. В следующем примере продукция сортируется по количеству в убывающем порядке плюс по названию продукта.
SELECT IdProd, , InStock
FROM Product
ORDER BY InStock DESC ,
Ключевое слово DESC применяется только к тому столбцу, после которого оно указано. В предыдущем примере ключевое слово DESC было указано для столбца InStock, но не для Description. Таким образом, столбец InStock отсортирован в порядке убывания, а столбец Description в возрастающем порядке (принятым по умолчанию).
Запросов - структурированных запросов к базе данных. Почему именно курс программирования ? Несмотря на то, что многие “буквоеды” будут утверждать, что SQL – это не , а язык запросов , я считаю, что курсы по его изучению можно и нужно относить к курсам программирования. Во-первых, не называть же их курсами составления запросов, поскольку так их могут перепутать с курсами для начинающих чиновников или прокуроров. Во-вторых, работа с базами данных настолько тесно переплетается с , что невладение навыками SQL довольно сильно сужает область применения того или иного программиста. Ну и в-третьих, структурированные запросы (не обязательно к базам данных) уже давно не на подступах к границам языков программирования – они ее уже перешагнули, и примером этому может служить технология .
Все примеры построены вокруг запросов к трем таблицам,
содержащим следующую информацию:
- D_STAFF
- список сотрудников компании;
- S_NAME – Ф.И.О.
- S_POSITION – должность (справочник);
- S_EXPERIENCE – стаж работы (целое количество лет);
- S_CHIEF_ID – вышестоящий сотрудник компании (отношение “начальник”-“подчиненный”);
- S_COMMENTS – примечание.
- D_PROFIE
– список профилей пользователей , которая, по легенде, развернута на территории рассматриваемого предприятия и помогает автоматизировать некоторые его бизнес-процессы. Этой системой могла бы быть как отечественная разработка “1С – Предприятие”, так и система на базе программного комплекса SAP R/3, являющегося наиболее ярким представителем такого класса программного обеспечения за рубежом;
- XD_IID – Уникальный идентификатор записи;
- P_NAME – наименование профиля (роли);
- P_COMMENTS – примечание.
- D_STAFF_PROFILE – таблица, связывающая сотрудников компании (D_STAFF) с профилями пользователей системы (D_PROFILE). Каждая запись в этой таблице - это связь, которая определяет возможность сотрудника входить в систему со всеми правами и разрешениями выбранного для него профиля. Каждый сотрудник может иметь несколько разрешенных ему профилей, а любой профиль может быть связан с несколькими различными сотрудниками. Таким образом, таблица D_STAFF_PROFILE определяет связь "многие-ко-многим".
Краткий обзор синтаксиса рассматриваемых SQL запросов
Обновление данных или команда UPDATE
Назначение команды UPDATE – обновление существующих записей в указанной таблице. Указываем, где и чего хотим изменить, а после ключевого слова WHERE устанавливаем критерии отбора обновляемых записей. В команде обновления данных, как и в других SQL запросах, можно использовать подзапросы: например, можно определить в качестве присваиваемого полю значения результат подзапроса, который возвращает только одну колонку и одну строчку.
UPDATE SET { = } или UPDATE SET { = (SELECT FROM WHERE)}
Добавление данных или команда INSERT
Добавление новых записей в указанную таблицу. Здесь тоже ничего сложного. Указываем таблицу, список полей и список добавляемых в эти поля значений. Что может дать использование SQL подзапроса тоже догадаться несложно - копирование выбранного с помощью SELECT массива данных в указанную таблицу (в перечисленные через запятую поля). Естественно, что количество и тип колонок в запросе SELECT должен соответствовать количеству и типу полей таблицы, куда производится вставка.
INSERT INTO [()] VALUES () или INSERT INTO [()] (SELECT FROM WHERE)
Удаление данных или команда DELETE
Удаление строк из одной таблицы или сразу из нескольких таблиц, строки которых объединены условиями. Здесь все также очевидно. Указываем, из какой таблицы удаляем данные, а в части WHERE отбираем удаляемые данные. Во втором варианте SQL запроса с использованием инструкции DELETE показан обобщенный синтаксис удаления записей сразу из нескольких таблиц. В условиях отбора (в части WHERE) также можно использовать подзапросы.
DELETE FROM или DELETE FROM
Если все более или менее понятно, то знакомимся с или и начинаем сам процесс обучения.
Выполнение простейших SQL запросов с использованием команды SELECT. Определение простых и составных критериев отбора записей посредством конструкции WHERE. Применение операторов BETWEEN и LIKE. Построение иерархического запроса с использованием псевдонимов таблиц и полей.
Запросы написаны без экранирующих кавычек, так как у MySQL , MS SQL и PostGree они разные.
SQL запрос: получение указанных (нужных) полей из таблицы
SELECT id, country_title, count_people FROM table_nameПолучаем список записей: ВСЕ страны и их население. Название нужных полей указываются через запятую.
SELECT * FROM table_name
* обозначает все поля. То есть, будут показы АБСОЛЮТНО ВСЕ поля данных.
SQL запрос: вывод записей из таблицы исключая дубликаты
SELECT DISTINCT country_title FROM table_nameПолучаем список записей: страны, где находятся наши пользователи. Пользователей может быть много из одной страны. В этом случае это ваш запрос.
SQL запрос: вывод записей из таблицы по заданному условию
SELECT id, country_title, city_title FROM table_name WHERE count_people>100000000Получаем список записей: страны, где количество людей больше 100 000 000.
SQL запрос: вывод записей из таблицы с упорядочиванием
SELECT id, city_title FROM table_name ORDER BY city_titleПолучаем список записей: города в алфавитном порядке. В начале А, в конце Я.
SELECT id, city_title FROM table_name ORDER BY city_title DESC
Получаем список записей: города в обратном (DESC ) порядке. В начале Я, в конце А.
SQL запрос: подсчет количества записей
SELECT COUNT(*) FROM table_nameПолучаем число (количество) записей в таблице. В данном случае НЕТ списка записей.
SQL запрос: вывод нужного диапазона записей
SELECT * FROM table_name LIMIT 2, 3Получаем 2 (вторую) и 3 (третью) запись из таблицы. Запрос полезен при создании навигации на WEB страницах.
SQL запросы с условиями
Вывод записей из таблицы по заданному условию с использованием логических операторов.
SQL запрос: конструкция AND (И)
SELECT id, city_title FROM table_name WHERE country="Россия" AND oil=1Получаем список записей: города из России И имеют доступ к нефти. Когда используется оператор AND , то должны совпадать оба условия.
SQL запрос: конструкция OR (ИЛИ)
SELECT id, city_title FROM table_name WHERE country="Россия" OR country="США"Получаем список записей: все города из России ИЛИ США. Когда используется оператор OR , то должно совпадать ХОТЯ БЫ одно условие.
SQL запрос: конструкция AND NOT (И НЕ)
SELECT id, user_login FROM table_name WHERE country="Россия" AND NOT count_comments<7Получаем список записей: все пользователи из России И сделавших НЕ МЕНЬШЕ 7 комментариев.
SQL запрос: конструкция IN (В)
SELECT id, user_login FROM table_name WHERE country IN ("Россия", "Болгария", "Китай")Получаем список записей: все пользователи, которые проживают в (IN ) (России, или Болгарии, или Китая)
SQL запрос: конструкция NOT IN (НЕ В)
SELECT id, user_login FROM table_name WHERE country NOT IN ("Россия","Китай")Получаем список записей: все пользователи, которые проживают не в (NOT IN ) (России или Китае).
SQL запрос: конструкция IS NULL (пустые или НЕ пустые значения)
SELECT id, user_login FROM table_name WHERE status IS NULLПолучаем список записей: все пользователи, где status не определен. NULL это отдельная тема и поэтому она проверяется отдельно.
SELECT id, user_login FROM table_name WHERE state IS NOT NULL
Получаем список записей: все пользователи, где status определен (НЕ НОЛЬ).
SQL запрос: конструкция LIKE
SELECT id, user_login FROM table_name WHERE surname LIKE "Иван%"Получаем список записей: пользователи, у которых фамилия начинается с комбинации «Иван». Знак % означает ЛЮБОЕ количество ЛЮБЫХ символов. Чтобы найти знак % требуется использовать экранирование «Иван\%».
SQL запрос: конструкция BETWEEN
SELECT id, user_login FROM table_name WHERE salary BETWEEN 25000 AND 50000Получаем список записей: пользователи, которые получает зарплату от 25000 до 50000 включительно.
Логических операторов ОЧЕНЬ много, поэтому детально изучите документацию по SQL серверу.
Сложные SQL запросы
SQL запрос: объединение нескольких запросов
(SELECT id, user_login FROM table_name1) UNION (SELECT id, user_login FROM table_name2)Получаем список записей: пользователи, которые зарегистрированы в системе, а также те пользователи, которые зарегистрированы на форуме отдельно. Оператором UNION можно объединить несколько запросов. UNION действует как SELECT DISTINCT, то есть отбрасывает повторяющиеся значения. Чтобы получить абсолютно все записи, нужно использовать оператор UNION ALL.
SQL запрос: подсчеты значений поля MAX, MIN, SUM, AVG, COUNT
Вывод одного, максимального значения счетчика в таблице:
SELECT MAX(counter) FROM table_nameВывод одного, минимальный значения счетчика в таблице:
SELECT MIN(counter) FROM table_nameВывод суммы всех значений счетчиков в таблице:
SELECT SUM(counter) FROM table_nameВывод среднего значения счетчика в таблице:
SELECT AVG(counter) FROM table_nameВывод количества счетчиков в таблице:
SELECT COUNT(counter) FROM table_nameВывод количества счетчиков в цехе №1, в таблице:
SELECT COUNT(counter) FROM table_name WHERE office="Цех №1"Это самые популярные команды. Рекомендуется, где это возможно, использовать для подсчета именно SQL запросы такого рода, так как ни одна среда программирования не сравнится в скорости обработки данных, чем сам SQL сервер при обработке своих же данных.
SQL запрос: группировка записей
SELECT continent, SUM(country_area) FROM country GROUP BY continentПолучаем список записей: с названием континента и с суммой площадей всех их стран. То есть, если есть справочник стран, где у каждой страны записана ее площадь, то с помощью конструкции GROUP BY можно узнать размер каждого континента (на основе группировки по континентам).
SQL запрос: использование нескольких таблиц через алиас (alias)
SELECT o.order_no, o.amount_paid, c.company FROM orders AS o, customer AS с WHERE o.custno=c.custno AND c.city="Тюмень"Получаем список записей: заказы от покупателей, которые проживают только в Тюмени.
На самом деле, при правильном запроектированной базе данных данного вида запрос является самым частым, поэтому в MySQL был введен специальный оператор, который работает в разы быстрее, чем выше написанный код.
SELECT o.order_no, o.amount_paid, z.company FROM orders AS o LEFT JOIN customer AS z ON (z.custno=o.custno)
Вложенные подзапросы
SELECT * FROM table_name WHERE salary=(SELECT MAX(salary) FROM employee)Получаем одну запись: информацию о пользователе с максимальным окладом.
Внимание! Вложенные подзапросы являются одним из самых узких мест в SQL серверах. Совместно со своей гибкостью и мощностью, они также существенно увеличивают нагрузку на сервер. Что приводит к катастрофическому замедлению работы других пользователей. Очень часты случаи рекурсивных вызовов при вложенных запросах. Поэтому настоятельно рекомендую НЕ использовать вложенные запросы, а разбивать их на более мелкие. Либо использовать вышеописанную комбинацию LEFT JOIN. Помимо этого данного вида запросы являются повышенным очагом нарушения безопасности. Если решили использовать вложенные подзапросы, то проектировать их нужно очень внимательно и первоначальные запуски сделать на копиях баз (тестовые базы).
SQL запросы изменяющие данные
SQL запрос: INSERT
Инструкция INSERT позволяют вставлять записи в таблицу. Простыми словами, создать строчку с данными в таблице.
Вариант №1. Часто используется инструкция:
INSERT INTO table_name (id, user_login) VALUES (1, "ivanov"), (2, "petrov")В таблицу «table_name » будет вставлено 2 (два) пользователя сразу.
Вариант №2. Удобнее использовать стиль:
INSERT table_name SET id=1, user_login="ivanov"; INSERT table_name SET id=2, user_login="petrov";В этом есть свои преимущества и недостатки.
Основные недостатки:
- Множество мелких SQL запросов выполняются чуть медленнее, чем один большой SQL запрос, но при этом другие запросы будут стоять в очереди на обслуживание. То есть, если большой SQL запрос будет выполняться 30 минут, то в все это время остальные запросы будут курить бамбук и ждать своей очереди.
- Запрос получается массивнее, чем предыдущий вариант.
Основные преимущества:
- Во время мелких SQL запросов, другие SQL запросы не блокируются.
- Удобство в чтении.
- Гибкость. В этом варианте, можно не соблюдать структуру, а добавлять только необходимые данные.
- При формировании подобным образом архивов, можно легко скопировать одну строчку и запустить ее через командную строку (консоль), тем самым не восстанавливая АРХИВ целиком.
- Стиль записи схож с инструкцией UPDATE, что легче запоминается.
SQL запрос: UPDATE
UPDATE table_name SET user_login="ivanov", user_surname="Иванов" WHERE id=1В таблице «table_name » в записи с номером id=1, будет изменены значения полей user_login и user_surname на указанные значения.
SQL запрос: DELETE
DELETE FROM table_name WHERE id=3В таблице table_name будет удалена запись с id номером 3.
- Все названия полей рекомендуются писать маленькими буквами и если надо, разделять их через принудительный пробел «_» для совместимости с разными языками программирования, таких как Delphi, Perl, Python и Ruby.
- SQL команды писать БОЛЬШИМИ буквами для удобочитаемости. Помните всегда, что после вас могут читать код и другие люди, а скорее всего вы сами через N количество времени.
- Называть поля с начала существительное, а потом действие. Например: city_status, user_login, user_name.
- Стараться избегать слов резервных в разных языках которые могут вызывать проблемы в языках SQL, PHP или Perl, типа (name, count, link). Например: link можно использовать в MS SQL, но в MySQL зарезервировано.
Данный материал является короткой справкой для повседневной работы и не претендует на супер мега авторитетный источник, коим является первоисточник SQL запросов той или иной базы данных.
Оператор языка SQL SELECT предназначен для запросов на выборку данных из базы данных. Он может быть использован как без условий (выбор всех строк во всех столбцах или всех строк в определённых столбцах), так и с многочисленными условиями (выбор определённых строк), которые заданы в секции WHERE. Ознакомимся со средствами SQL, которыми можно задавать эти условия на выборку данных, а также узнаем, как использовать оператор SELECT в подзапросах.
SELECT для выбора столбцов таблицы
Запрос с оператором SELECT для выбора всех столбцов таблицы имеет следующий синтаксис:
SELECT * FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ
То есть для выбора всех столбцов таблицы после слова SELECT нужно ставить звёздочку.
Пример 1. Есть база данных фирмы - Company. В ней есть таблица Org (Структура фирмы) и Staff (Сотрудники). Требуется выбрать из таблиц все столбцы. Соответствующий запрос для выбора всех столбцов из таблицы Org выглядит следующим образом:
SELECT * FROM ORG
Этот запрос вернёт следующее (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):
Запрос для выбора всех столбцов из таблицы Staff выглядит следующим образом:
SELECT * FROM STAFF
Этот запрос вернёт следующее:
Для выбора определённых столбцов таблицы нам потребуется вместо звёздочки перечислить через запятую названия всех столбцов, которые требуется выбрать:
SELECT ВЫБИРАЕМЫЕ_СТОЛБЦЫ FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ
Пример 2. Пусть требуется из таблицы Org выбрать столбцы Depnumb и Deptname, в которых содержатся данные соответственно о номерах отделов фирмы и об их названиях. Запрос для получения такой выборки будет следующим:
SELECT DEPNUMB, DEPTNAME FROM ORG
А из таблицы Staff нужно выбрать столбцы DEPT, NAME, JOB, в которых содержатся соответственно данные о номере отдела, в котором трудится сотрудник, его имени и должности:
SELECT DEPT, NAME, JOB FROM STAFF
Для выбора определённых строк таблицы вместе с оператором SELECT уже потребуется ключевое слово WHERE, указывающее на некоторое значение или несколько значений, содержащиеся в интересующих нас строках. Наиболее простые условия задаются при помощи операторов сравнения и равенства (, =), а также ключевого слова IS. Условий может быть несколько, тогда они перечисляются с использованием ключевого слова AND. Запросы для выбора строк имеют следующий синтаксис:
Пример 4. В предыдущем примере мы выбирали строки из таблицы только по значению одного столбца - DEPT. Пусть теперь нужно выбрать данные о сотрудниках, которые работают в 38-м отделе и должность которых - служащий (Clerk). Для этого в секции WHERE соответствующие значения нужно перечислить с использованием слова AND:
Пример 5. Пусть нужно выбрать из таблицы Staff идентификаторы и имена тех сотрудников, размер комиссии которых - неопределённый. Для этого в секции WHERE перед указанием значения столбца COMM - NULL нужно ставить не знак равенства, а слово IS:
Этот запрос вернёт следующие данные:
Для указания значений в строках, которые требуется выбрать, используются и знаки сравнения.
Использование SELECT и предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE
Предикаты - слова IN, OR, BETWEEN, LIKE в секции WHERE - также позволяют выбрать определённые диапазоны значений (IN, OR, BETWEEN) или значения в строках (LIKE), которые требуется выбрать из таблицы. Запросы с предикатами IN, OR, BETWEEN имеют следующий синтаксис:
Запросы с предикатом LIKE имеют следующий синтаксис:
Пример 7. Пусть требуется выбрать из таблицы Staff имена, должности и число отработанных лет сотрудников, работающих в отделах с номерами 20 или 84. Это можно сделать следующим запросом:
Результат выполнения запроса:
Пример 8. Пусть теперь требуется выбрать из таблицы Staff те же данные, что и в предыдущем примере. Запрос со словом OR аналогичен запросу со словом IN и перечислением интересующих значений в скобках. Запрос будет следующим:
Пример 9. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, зарплата которых между 15000 и 17000 включительно:
Результат выполнения запроса:
Предикат LIKE используется для выборки тех строк, в значениях которых встречаются символы, указанные после предиката между апострофами (").
Пример 10. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, имена которых начинаются с буквы S и состоят из 7 символов:
Символ подчёркивания (_) означает любой символ. Результат выполнения запроса:
Пример 11. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, имена которых начинаются с буквы S и содержат любые другие буквы в любом количестве:
Символ процентов (%) означает любое количество символов. Результат выполнения запроса:
Значения, указанные с использованием предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE можно инвертировать при помощи слова NOT. Тогда запрашиваемые данные будут иметь противоположный смысл. Если мы используем NOT IN (20, 84), то будут выведены данные сотрудников, которые работают во всех отделах, кроме имеющих номера 20 и 84. С использованием NOT BETWEEN 15000 AND 17000 можно получить данные сотрудников, зарплата которых не входит в интервал от 15000 до 17000. Запрос с NOT LIKE выведет данные сотрудников, чьи имена не начинаются или не содержат символов, указанных с NOT LIKE.
Написать SQL запросы с SELECT и предикатами IN, NOT IN, BETWEEN самостоятельно, а затем посмотреть решения
Есть база данных "Театр". Таблица Play содержит данные о постановках. Таблица Team - о ролях актёров. Таблица Actor - об актёрах. Таблица Director - о режиссёрах. Поля таблиц, первичные и внешние ключи можно увидеть на рисунке ниже (для увеличения нажать левой кнопкой мыши).
Пример 12. Вывести список актёров, которые не разу не были утверждены на главную роль. В таблице team данные о главных ролях содержатся в столбце mainteam. Если роль - главная, то в соответствующей строке отмечено "Y".
SELECT и ORDER BY - сортировка (упорядочение) строк
Разобранные до сих пор запросы SQL SELECT возвращали строки, которые могли быть расположены в любой последовательности. Однако часто требуется отсортировать строки по порядку номеров, алфавиту и другим признакам. Для этого служит ключевое словосочетание ORDER BY. Такие запросы имеют следующий синтаксис:
Пример 15. Пусть требуетя выбрать из таблицы Staff сотрудников, работающих в отделе с номером 84 и отсортировать (упорядочить) записи по числу отработанных лет в возрастающем порядке:
Слово ASC указывает, что порядок сортировки - возрастающий. Это слово не обязательно, так как возрастающий порядок сортировки применяется по умолчанию. Результат выполнения запроса:
Пример 16. Пусть требуетя выбрать те же данные, что и в предыдущем примере, но отсортировать (упорядочить) записи по числу отработанных лет в убывающем порядке:
Слово DESC указывает, что порядок сортировки - убывающий. Результат выполнения запроса:
SELECT и DISTINCT - удаление дубликатов строк
Когда для значений строк таблицы не задано условие уникальности, в результатах запроса могут встретиться одинаковые строки. Часто требуется вывести лишь уникальные строки. Это делается при помощи выражения DISTINCT после оператора SELECT.
Пример 17. Пусть требуетcя узнать, какие существуют отделы и какие должности среди отделов, номера которых меньше 30. Это можно сделать при помощи следующего запроса:
Результат выполнения запроса:
Оператор SELECT в подзапросах SQL
До сих пор мы разбирали конструкции SQL с оператором SELECT, в которых условия, по котором выбираются данные, и сами выбираемые данные содержатся в одной и той же таблице базы данных. На практике часто бывает, что данные, которые надо выбрать, содержатся в одной таблице, а условия - в другой. Здесь на помощь приходят подзапросы: значения условия отбора возвращаются из другого запроса (вложенного запроса), начинающегося также с SELECT. Запросы с подзапросами могут выдавать как одну, так и несколько строк.
Пример 18. Все те же таблицы ORG и STAFF. Пусть требуетcя узнать, в каком подразделении работает сотрудник с идентификационным номером 280, и где это подразделение расположено. Но информация о подразделениях хранится в таблице ORG, а информация о сотрудниках - в таблице STAFF. Это можно сделать при помощи следующего запроса с подзапросом, в котором внешний SELECT обращается к таблице ORG, а внутренний SELECT - к таблице STAFF:
Результат выполнения запроса:
Пример 19. Пусть теперь требуетcя узнать, в каких подразделениях (без дублирования) работают сотрудники с заработной платой менее 13000. Для этого в секции WHERE внешнего SELECT (запрос к таблице ORG) задаётся условие, принимающее диапазон значений (IN), а внутренний SELECT (к таблице STAFF) как раз возвращает требуемый диапазон значений:
Реляционные базы данных и язык SQL
